Overview
在广告代理运营一线开发、每天用于实际工作的 AI。
开发 NexaAI，是为了减少人工搬运、比对多个媒体数据的工作。目前 OpenNexus 所有项目的运营都在使用它，广告主的业务团队也可以直接使用同一工具。
01
监测 · 报告 · 素材 · 检索
4 个模块按领域分担运营工作。
02
在实战中验证
在真实项目运营中使用，并持续改进。
03
决策由负责人做
每条建议都附有依据数据，最终决定由负责人作出。
Challenges
用 NexaAI
用 NexaAI
减少的工作。
Q1
效果下滑，过了好几天才发现。
Live Analyze 实时监测全媒体指标，出现异常波动时立即发出提醒，并附上可能的原因。
Q2
做一份报告要花一整天。
Visualize 自动采集媒体数据，每天生成包含 KPI 图表和摘要点评的报告。
Q3
素材总是不够。
Graphic 学习品牌规范，按版位、尺寸、语言批量生成素材变体。
Q4
过往项目的经验教训没有整理下来。
Deep Search 检索过往项目报告、会议纪要和行业资料，给出附带出处的答案。
Capabilities
NexaAI 的
NexaAI 的
四个模块。
各模块可以单独使用，也可以作为整合平台使用，通过 API 与广告主系统对接。
01
Live Analyze
实时效果监测。追踪全媒体 KPI，提示异常指标并给出应对方案。
- 实时 KPI 监测
- 异常检测 · 提醒
- 原因分析 · 处理建议
02
Visualize
自动报告。把表格和指标整理成带图表和解读的报告。
- 自动生成图表
- 叙述式报告
- 管理层摘要
03
Graphic
AI 素材生成。按品牌规范快速产出初稿和变体。
- 学习品牌后生成
- 多尺寸变体
- 多语言素材
04
Deep Search
知识检索。对文档、数据和知识库做语义检索，并附出处作答。
- 语义 · 混合检索
- 基于引用的回答
- 内部知识问答
05
运营自动化
把批量上传素材、调整出价、预算节奏控制等重复操作自动化。
- 批量上传 · 修改
- 基于规则的自动化
- 预算节奏控制
06
API 与对接
对接广告主的数据仓库、CRM 和内部工具。
- REST API
- 数据仓库对接
- 权限 · 审计日志
Process
NexaAI 引入流程
01Assess
诊断
评估数据准备情况，找出效果最大的应用场景。
02Pilot
试点
用一个工作流程，花几周时间验证效果。
03Integrate
对接
与广告主系统打通，并设置权限。
04Expand
扩展
把应用范围扩大到其他团队和业务。
Channels & Tools
对接数据源
- Google Ads
- Meta
- NAVER
- Kakao
- TikTok
- Coupang
- GA4
- AppsFlyer
- BigQuery
- CRM · 内部数据库
- 文档 · Wiki
KPIs
引入效果指标
异常发现耗时报告撰写耗时素材制作周期运营自动化率决策速度回答准确率 · 出处标注率
FAQ
常见问题
可以单独引入 NexaAI 吗？
可以。与广告代理无关，可按模块引入，也可以先通过试点确认效果。
我们公司的数据安全吗？
设计上以访问权限控制、审计日志和按广告主隔离数据为原则。广告主数据不会用于其他广告主的模型训练。
从哪个模块开始比较好？
急需实时运营响应，建议从 Live Analyze 开始；报告负担重，从 Visualize 开始；素材不够，从 Graphic 开始；想用好内部知识，从 Deep Search 开始。
能和现有系统对接吗？
能。可对接主流广告媒体 API、分析工具、数据仓库和内部数据库。
先从诊断
现有账户开始。
告诉我们目标、月预算和投放档期即可。2 个工作日内，负责的策略团队会提交账户诊断结果和首轮方案。
